Spring Boot之路(二)--Nosql支持

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在SpringBoot中对常用的数据库支持外，对nosql 数据库也进行了封装自动化。

Redis

简介

REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。

Redis学习手册：http://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html

Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。
Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：

1.Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
2.Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
3.Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来。
丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。
Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是，相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的，因为他们并不需要进行随机访问。

什么是BSD协议？

BSD开源协议是一个给于使用者很大自由的协议。可以自由的使用，修改源代码，也可以将修改后的代码作为开源或者专有软件再发布。当你发布使用了BSD协议的代码，或者以BSD协议代码为基础做二次开发自己的产品时，需要满足三个条件：
如果再发布的产品中包含源代码，则在源代码中必须带有原来代码中的BSD协议。
如果再发布的只是二进制类库/软件，则需要在类库/软件的文档和版权声明中包含原来代码中的BSD协议。
不可以用开源代码的作者/机构名字和原来产品的名字做市场推广。
BSD代码鼓励代码共享，但需要尊重代码作者的著作权。BSD由于允许使用者修改和重新发布代码，也允许使用或在BSD代码上开发商业软件发布和销 售，因此是对商业集成很友好的协议。
很多的公司企业在选用开源产品的时候都首选BSD协议，因为可以完全控制这些第三方的代码，在必要的时候可以修改或者 二次开发。

安装及使用

Windows下的安装教程：

下载地址（已在Github上开源）：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases

Redis 支持 32 位和 64 位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择，这里我们下载 Redis-x64-xxx.zip压缩包到 F 盘，解压后，将文件夹重新命名为 redis。

打开一个 cmd 窗口 使用cd命令切换目录到 C:\redis 运行 redis-server.exe redis.windows.conf 。
如果想方便的话，可以把 redis 的路径加到系统的环境变量里，这样就省得再输路径了，后面的那个 redis.windows.conf 可以省略，如果省略，会启用默认的。输入之后，会显示如下界面：

logo

这时候另启一个cmd窗口，原来的不要关闭，不然就无法访问服务端了。
切换到redis目录下运行 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 。
设置键值对 set myKey abc
取出键值对 get myKey

logo

Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比memcached，Redis支持更丰富的数据结构，例如hashes, lists, sets等，同时支持数据持久化。除此之外，Redis还提供一些类数据库的特性，比如事务，HA，主从库。可以说Redis兼具了缓存系统和数据库的一些特性，因此有着丰富的应用场景。本文介绍Redis在Spring Boot中两个典型的应用场景。

如何使用

1、引入 spring-boot-starter-redis

<dependency>  
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
    <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>  
</dependency>

2、添加配置文件

编辑配置
你可以通过修改 redis.conf 文件或使用 CONFIG set 命令来修改配置。

CONFIG SET 命令基本语法：
redis 127.0.0.1:6379> CONFIG SET CONFIG_SETTING_NAME NEW_CONFIG_VALUE

通过修改application.properties中配置Redis连接信息文件修改如下：

  • REDIS (RedisProperties)
  • Redis数据库索引（默认为0）
    spring.redis.database=0
  • Redis服务器地址
    spring.redis.host=192.168.0.58
  • Redis服务器连接端口
    spring.redis.port=6379
  • Redis服务器连接密码（默认为空）
    spring.redis.password=
  • 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
    spring.redis.pool.max-active=8
  • 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
    spring.redis.pool.max-wait=-1
  • 连接池中的最大空闲连接
    spring.redis.pool.max-idle=8
  • 连接池中的最小空闲连接
    spring.redis.pool.min-idle=0
  • 连接超时时间（毫秒）
    spring.redis.timeout=0

3、修改项目启动类

增加注解@EnableCaching，开启缓存功能，如下：

package springboot;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;

@SpringBootApplication
@EnableScheduling
@EnableCaching
public class SpringbootApplication{

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringbootApplication.class, args);
    }
}

4、新建Redis缓存配置类RedisConfig，如下：

package springboot.config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;


/**
 * Redis缓存配置类
 * @author szekinwin
 *
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{

    @Value("${spring.redis.host}")
    private String host;
    @Value("${spring.redis.port}")
    private int port;
    @Value("${spring.redis.timeout}")
    private int timeout;

    //自定义缓存key生成策略
//    @Bean
//    public KeyGenerator keyGenerator() {
//        return new KeyGenerator(){
//            @Override
//            public Object generate(Object target, java.lang.reflect.Method method, Object... params) {
//                StringBuffer sb = new StringBuffer();
//                sb.append(target.getClass().getName());
//                sb.append(method.getName());
//                for(Object obj:params){
//                    sb.append(obj.toString());
//                }
//                return sb.toString();
//            }
//        };
//    }
    //缓存管理器
    @Bean 
    public CacheManager cacheManager(@SuppressWarnings("rawtypes") RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        //设置缓存过期时间 
        cacheManager.setDefaultExpiration(10000);
        return cacheManager;
    }
    @Bean
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
        setSerializer(template);//设置序列化工具
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
     private void setSerializer(StringRedisTemplate template){
            @SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
            Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
            ObjectMapper om = new ObjectMapper();
            om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
            om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
            jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
            template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
     }
}

5、新建UserMapper

package springboot.dao;

import org.apache.ibatis.annotations.Delete;
import org.apache.ibatis.annotations.Insert;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import org.apache.ibatis.annotations.Update;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;

import springboot.domain.User;

@Mapper
@CacheConfig(cacheNames = "users")
public interface UserMapper {

    @Insert("insert into user(name,age) values(#{name},#{age})")
    int addUser(@Param("name")String name,@Param("age")String age);

    @Select("select * from user where id =#{id}")
    @Cacheable(key ="#p0") 
    User findById(@Param("id") String id);

    @CachePut(key = "#p0")
    @Update("update user set name=#{name} where id=#{id}")
    void updataById(@Param("id")String id,@Param("name")String name);

    //如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有缓存
    @CacheEvict(key ="#p0",allEntries=true)
    @Delete("delete from user where id=#{id}")
    void deleteById(@Param("id")String id);

}

@Cacheable将查询结果缓存到redis中，（key=”#p0”）指定传入的第一个参数作为redis的key。

@CachePut，指定key，将更新的结果同步到redis中

@CacheEvict，指定key，删除缓存数据，allEntries=true,方法调用后将立即清除缓存

共享Session-spring-session-data-redis

分布式系统中，sessiong共享有很多的解决方案，其中托管到缓存中应该是最常用的方案之一，

多台分布式机器共享Session的解决方案

如何使用

  • 引入依赖


    org.springframework.session
    spring-session-data-redis
     　

  • Session配置

    @Configuration
    @EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 86400*30)
    public class SessionConfig {
    }

maxInactiveIntervalInSeconds: 设置Session失效时间，使用Redis Session之后，原Boot的server.session.timeout属性不再生效

  • 测试

添加测试方法获取sessionid

@RequestMapping("/uid")
String uid(HttpSession session) {
    UUID uid = (UUID) session.getAttribute("uid");
    if (uid == null) {
        uid = UUID.randomUUID();
    }
    session.setAttribute("uid", uid);
    return session.getId();
}

登录redis 输入 keys ‘sessions‘ xml t<spring:session:sessions:db031986-8ecc-48d6-b471-b137a3ed6bc4 t(spring:session:expirations:1472976480000 其中 1472976480000为失效时间，意思是这个时间后session失效，db031986-8ecc-48d6-b471-b137a3ed6bc4 为sessionId,登录http://localhost:8080/uid 发现会一致，就说明session 已经在redis里面进行有效的管理了。
这条session作为数据储存在Redis数据库中。

如何在两台或者多台中共享session

其实就是按照上面的步骤在另一个项目中再次配置一次，启动后自动就进行了session共享。

多台机器可以共享这个Redis数据库，里面自然有Session数据。

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